學(xué)少兒編程和學(xué)機器人編程的區(qū)別在哪里?自從前兩年Google的人工智能軟件AlphaGo擊敗人類較的圍棋選手以來，人工智能一夜之間成了一個家喻戶曉的名詞。所有的機構(gòu)都在拿人工智能說事兒，比如說：“人工智能編程，讓兒童贏在未來”等等。我們說的人工智能，其實是指以“機器人學(xué)習(xí)”為主的一種軟件系統(tǒng)。

機器人學(xué)習(xí)又是什么呢?

人工智能吳恩達(Andrew Ng)在他主講的斯坦福大學(xué)機器人學(xué)習(xí)課程簡介中是這樣說的：

“機器人學(xué)習(xí)是一門研究讓計算機無需專門編寫程序，就能完成工作的科學(xué)。”

也就是說，機器人學(xué)習(xí)的目標就是“不需要編程”，意外嗎?

機器人學(xué)習(xí)解決了一些復(fù)雜的特征識別問題，比如說一張圖片上面是貓還是狗，我們用傳統(tǒng)的指令編程很難讓計算機完成這個任務(wù)，因為貓和狗的特征太復(fù)雜了，不是能用指令描述清楚的。

而機器人學(xué)習(xí)的思路就是甩給計算機幾萬張圖片，每一張都事先標好答案，比如這張是貓、那張是狗、這張什么都不是。用這些學(xué)習(xí)材料去訓(xùn)練計算機，讓它自己找到貓和狗的特征，再去判斷它沒見過的圖片里是貓還是狗。

因此，相比編程本身來說，人工智能和數(shù)學(xué)的關(guān)系其實更強。學(xué)編程只能幫你更好地理解人工智能的工作方式。

學(xué)編程和學(xué)機器人的區(qū)別在哪里？

我們環(huán)顧四周的課外班，就會發(fā)現(xiàn)：

搞機器人的機構(gòu)比搞編程的機構(gòu)要多得多。這里面有很多原因：

首先，很多機構(gòu)較初都是搞樂高培訓(xùn)起家的，從搭積木到機械結(jié)構(gòu)、再到自動化是一個比較自然的路徑。

再加上樂高自己也有WeDo、EV3這樣的機器人教育模塊，因此機構(gòu)在這方面的準備更充足一點。

其次，學(xué)機器人是需要購買硬件設(shè)備的，也可能成為機構(gòu)的一個利潤來源，而學(xué)編程賣得就只有課時了。

較后，機器人領(lǐng)域里可以有很多大大小小的比賽，這些比賽都是組隊參加的。盡管水平可能良莠不齊，但搭配組合、培訓(xùn)后總能拿出成績，孩子也可以拿到幾張證書，皆大歡喜。而編程在大眾賽事這方面就比較缺乏，也和它的特點也有一定的關(guān)系。