國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。Python可以從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取優質的選擇;還可以對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣;同樣可以爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云;以及按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息并生成表格等功能。

我們用python可以做什么?

1.面向對象：所謂面向對象，“面向對象”這句話的大概意思就是你在Python中輸入放入一切、在Python中看到的一切都可以稱之為“對象”。

2.0元：這也沒什么好說的，除了買書，所有的關于python都可以白嫖。

3.可移植：這點很重要，其可以在目前所有的主流平臺上編譯和運行。

4.功能強大、可混合：python不需要復雜的類型和大小的生命、自動內存管理和內置工具都是其強大功能的來源，除此之外還包含了豐富的第三方庫，滿足你的一切需求。

5.簡單易用、易學：這點對初學者很重要，我當初轉行互聯網的時候就是沖著python簡單易學這點，俗話說男怕入錯行，較的轉行是你先到了這個行業，其他的知識可以在工作中學習。

近幾年的人工智能可以說讓python語言更加的火爆，因為Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy，scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡的，matplotlib將數據可視化的。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

同時python語言還可以應用到系統編程，圖形處理，數學處理，文本處理以及數據庫編程等：系統編程可提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標志性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。圖形處理則是有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。數學處理NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。文本處理Python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用Python進行XML程序的開發。