大數據分析師就業方向有哪些?數據產業的每個環節都需要依靠專業人員完成，因此，必須培養和造就一支掌握數據技術、懂管理、有數據應用經驗的數據建設專業隊伍。目前數據相關人才的欠缺嚴重阻礙數據市場發展。據 Gartner預測，到2017年，全球將新增440萬個與數據相關的工作崗位，且會有25%的組織設立首席數據官職位。

數據分析的相關職位

數據分析的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來，數據分析將會出現約100萬的人才缺口，在各個行業，數據分析中高端人才都會成為 炙手可熱的人才，涵蓋了大數據的數據開發工程師、數據分析師、數據架構師、數據后臺開發工程師、算法工程師等多個方向。

因此需要高校和企業共同努力去培養和挖掘。目前大的問題是很多高校缺乏大數據，所以擁有大數據的企業應該與學校聯合培養人才數據分析人才。

大數據產業的走向

大數據產業已逐步從概念走向落地，90%企業都在使用大數據，而大數據高端軟件類人才供應遠不能滿足時代的發展。

有報告指出，數據分析師已成當下中國互聯網行業需求旺盛的六類人才職位之一，并且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到 1400 萬。除了國內數據人才緊俏外，國外早在 2011 年，麥肯錫全球研究所就已經預測到2018 年，美國可能會缺少 150 萬了解如何 利用數據分析做出有效決策的人才。現實是現在將馬上超過這一數字。而 CrowdFlower 近公布的 一項數據科學報告指出，“在接受問卷調查的數據科學家人群當中，有 83% 的人士認為現今的數據 科學家處于短缺狀態”。

以當前中國數據人才的市場來看，主要分為數據專員(統計員)、數據運營、數據分析師、數據分析工程師、數據挖掘工程師、數據策略師(數據產品經理)、算法工程師等職位崗位。

可知，招聘公司對數據分析人才要求的工作經驗基本集中在 1-3 年和無經驗要求，其次是經驗不限。也就是說，多數招聘公司對剛從事數據分析不久的年輕人的需求是比較高的，其中的原因除了說年輕人有時間，有精力外，還可能和中國大數據剛起步不久，行業內大多數從業者的工作經驗也不高有關。

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