太原大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪家不錯(cuò)?太原千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V，產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前;就業(yè)口徑寬廣，價(jià)值堪比黃金石油，“錢(qián)途”無(wú)量。

為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能?

大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V，產(chǎn)業(yè)規(guī)模空前就業(yè)口徑寬廣，價(jià)值堪比黃金石油，“錢(qián)途”無(wú)量

崗位起薪高

大數(shù)據(jù)人才荒 待遇高規(guī)格

人才缺口大

未來(lái)國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口大

市場(chǎng)規(guī)模大

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值規(guī)范大

應(yīng)用范圍廣

金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)...

行業(yè)幾乎都會(huì)應(yīng)用數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)人才共建班課程解讀

一階段離線數(shù)倉(cāng)(7周)

掌握能力

掌握企業(yè)級(jí)基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。

勝任職位

離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師

技術(shù)點(diǎn)

Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級(jí)基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。

項(xiàng)目

數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級(jí)Hadoop基建項(xiàng)目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、ETL項(xiàng)目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。

第二階段實(shí)時(shí)倉(cāng)庫(kù)(5周)

掌握能力

掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)湖開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)ETL、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和京東實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

勝任職位

實(shí)時(shí)工程師、Flink工程師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、實(shí)時(shí)ETL工程師、Spark工程師

技術(shù)點(diǎn)

Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis

項(xiàng)目

實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)

第三階段實(shí)踐項(xiàng)目(4周)

掌握能力

掌握企業(yè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、用戶(hù)畫(huà)像開(kāi)發(fā)、企業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目部署和京東項(xiàng)目性能調(diào)優(yōu)

勝任職位

數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺(tái)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

技術(shù)點(diǎn)

數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺(tái)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。