自動化是一個老生常談的話題，也是一個軟件領域非常有技術廣度和技術深度的活動，特別是在大型軟件的生命周期上。個人覺得開展自動化測試的難度不亞于傳統意義上的軟件開發。那么，合肥達內軟件測試培訓機構怎么樣?

合肥達內教育

達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團，于2002年成立 ，是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養的通道，促進我國信息產業迅速發展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業平臺，迄今為止已與國內上萬家IT企業進行人才輸送合作，其中緊密合作企業4000余家、深入合作企業200余家、訂單輸送聯盟企業107家。

從產品角度來看：

質量領域本身要求從業人員要全面了解產品、有全局風險意識，例如：產品需求/設計階段能否發現設計缺陷、產品測試階段能否發現深層次的bug、產品運維階段能否制定良好的灰度策略、發現、定位線上問題，甚至如何做好新/老系統線上過渡切換等等，這里面都有自動化測試可發揮的空間。

從技術的廣度和深度來看：

從技術廣度來說

不同的技術領域的質量保障需要使用不同的技術(這些技術領域都有一些代表性的工具，但不一定能完全滿足實際的項目自動化測試需求)，例如有做JUnit接口測試的、有做Web/App/桌面客戶端 UI測試的、有做性能測試的、有做用戶體驗測試的、有做AI算法測試的、有做IoT的、有做壓測的、有做各種專項(如兼容性、安全、多媒體、網絡)測試的等等，實在太多了......。

如果考慮到測試工具本身的可用性、系統性，除知道使用工具以外，可能還需要掌握一些基礎開發技能，例如：Java/Node/Python后臺、React/H5前端、或者Android/iOS客戶端;

從技術深度來說

想通過開發軟件去測試另一個軟件是否正常，本身就是一個很具挑戰的事情，特別是在黑盒的狀態下，舉個例子，試想你能否開發一款自動化測試工具能夠模擬人的意識形態，它能夠對當前多如牛毛的App開展自動化測試，很多人此時想起了Monkey、Appium、AirTest或者Applitools，其實這遠遠不夠，因為目前并不具備解決場景構建甚至自我發現缺陷的能力，簡單來說，還不具備“認知”App的能力。

這個想法不是天方夜譚，事實上很多人正在往這個方向努力ing。自動化測試遠遠不只是在一個已有的工具上開發自己的腳本，達到所謂的一個通過率或覆蓋率，更核心是思考如何在軟件生命周期各個階段提升產品研發效能及穩定性甚至用戶體驗。

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