廈門達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程

授課學(xué)校：廈門達(dá)內(nèi)IT教育培訓(xùn)
上課時(shí)段：詳見(jiàn)內(nèi)容
已關(guān)注：968人
教學(xué)點(diǎn): 5個(gè)
課程價(jià)格: 請(qǐng)咨詢
開(kāi)班時(shí)間: 滾動(dòng)開(kāi)班
優(yōu)惠價(jià)格: 點(diǎn)擊獲取
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發(fā)布時(shí)間: 2021-09-10 11:49:18
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學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，掌握專業(yè)技能，進(jìn)入行業(yè)發(fā)展，成為大數(shù)據(jù)分析師。大數(shù)據(jù)分析師是指基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)、輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。一般來(lái)講，大數(shù)據(jù)分析師的工作任務(wù)包括，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析以及可視化等。

大數(shù)據(jù)算法生活所見(jiàn)無(wú)所不在

個(gè)性推薦算法

每天出版數(shù)億份不同內(nèi)容的讀物。
秒搜

在以億萬(wàn)計(jì)的海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行秒速搜索，并展現(xiàn)相關(guān)結(jié)果。
千人千面

根據(jù)個(gè)人瀏覽收藏購(gòu)買記錄，找準(zhǔn)喜好，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
出行算法

智能調(diào)度和管理百萬(wàn)量單車。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

王者榮耀是如何存儲(chǔ)幾億玩家的數(shù)據(jù)情況。
云輸入

把詞庫(kù)和大量運(yùn)算過(guò)程都放到云端處理。

大數(shù)據(jù)就業(yè)大致三個(gè)方向

EasyMall項(xiàng)目

EasyMall是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)分布式高并發(fā)的系統(tǒng)。系統(tǒng)包括：后臺(tái)系統(tǒng)、前臺(tái)系統(tǒng)、新單點(diǎn)登錄SSO、購(gòu)物車系統(tǒng)、商品搜索系統(tǒng)。涉及到的技術(shù)有：Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient，Jsonp，Redis，RabbitMQ，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)Percona版，Amoeba，Lucene&Solr。
FLUX網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目

通過(guò)在網(wǎng)站的前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行js埋點(diǎn)收集用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息，再由大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析進(jìn)而得到網(wǎng)站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨(dú)立ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問(wèn)深度等信息，來(lái)引導(dǎo)網(wǎng)站針對(duì)性的做出升級(jí)改進(jìn)，提高整個(gè)網(wǎng)站的訪問(wèn)效率，提升用戶粘度。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三部分，數(shù)據(jù)分析又分為離線數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析的不同的實(shí)時(shí)性需求。
用戶畫(huà)像、推薦系統(tǒng)項(xiàng)目

基于電商網(wǎng)站的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、訪問(wèn)日志構(gòu)建用戶的畫(huà)像，描述用戶特征，為后續(xù)精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過(guò)收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中訪問(wèn)日志信息構(gòu)建基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用spark作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)用戶畫(huà)像。基于協(xié)同過(guò)濾算法實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為電商網(wǎng)站商品推薦提供支持。通過(guò)收集日志系統(tǒng)信息到kafka、獲取用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)sparkstraming作為計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)商品推薦。

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程特色

真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)部署環(huán)境，練習(xí)上課均在云平臺(tái)操作。

處理海量數(shù)據(jù)
01
02
監(jiān)控任務(wù)詳情
故障自動(dòng)切換
03
04
提前體驗(yàn)云平臺(tái)
云服務(wù)資源
05
06
實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

校區(qū)環(huán)境

機(jī)構(gòu)介紹

課程特色

達(dá)內(nèi)教育集團(tuán)成立至今，已形成高等培訓(xùn)、高級(jí)人才、青少培訓(xùn)、高等軟件為一體的多元化、綜合性的職業(yè)教育及人才服務(wù)品牌。達(dá)內(nèi)集團(tuán)憑借技術(shù)研發(fā)實(shí)力、過(guò)硬的教學(xué)質(zhì)量、成熟的就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為學(xué)員提供強(qiáng)大的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在用人企業(yè)中樹(shù)立了良好的口碑。

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開(kāi)發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。達(dá)內(nèi)舉辦項(xiàng)目峰會(huì)，旨在打造更貼近企業(yè)的項(xiàng)目，邀請(qǐng)企業(yè)反饋就業(yè)需求、按照企業(yè)的需求組織項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)峰會(huì)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)人員和企業(yè)的雙向?qū)凇?/p>

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