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發布時間:2022-03-10 16:07:44來源：轉載
?kappa系數是什么?kappa系數是一種衡量分類精度的指標。它是通過把所有地表真實分類中的像元總數(N)乘以混淆矩陣對角線(Xkk)的和，再減去某一類地表真實像元總數與該類中被分類像元總數之積對所有類別求和的結果，再除以總像元數的平方減去某一類地表真實像元總數與該類中被分類像元總數之積對所有類別求和的結果所得到的。
n. (名詞)
1.希臘文字母之第十個字(相當于英文字母的k)
2.卡帕(音譯名)
3.負唇須節
4.考保(音譯名)
詞匯搭配
phi beta kappa 美國大學中學生之榮譽...
bright kappa 亮卡巴粒
結果分析
kappa計算結果為-1~1，但通常kappa是落在 0~1 間，可分為五組來表示不同級別的一致性：0.0~0.20極低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1幾乎完全一致(almost perfect)。
Kappa系數是指一種對遙感圖像的分類精度和誤差矩陣進行評價的多元離散方法。總體分類精度只考慮了對角線方向上被正確分類的像元數，而Kappa 系數則同時考慮了對角線以外的各種漏分和錯分像元。
中文名Kappa系數定義指一種對遙感圖像的分類精度和誤差矩陣進行評價的多元離散方法
漏分誤差指對于參考圖像上的某種類型，被錯分為其他不同類型的概率，即實際的某一類地物有多少被錯誤地分到其他類別。錯分誤差: 指對于分類圖像上的某一類型，它與參考圖像類型不同的概率，即圖像中被劃為某一類地物實際上有多少應該是別的類別。
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